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de software
backend

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02Carreira

Carreira

A trilha cobre do primeiro emprego à posição atual, com a formação em paralelo. O detalhe abaixo fica nas três posições de desenvolvedor na Venturus.

Detalhe por posição

1. abr 2025 até hoje

   Desenvolvedor Backend Pleno

   Venturus, Campinas

   Serviços em NestJS e GraphQL, do desenho da solução até o release em produção.

   • ResponsabilidadesDesenvolvimento e manutenção de serviços backend escaláveis em sistemas corporativos de grande porte, do desenho da solução até a condução do release e do deploy em cada ambiente.
   • Problemas resolvidosImplementar um relatório novo custava tempo demais, porque cada equipe reescrevia a geração de planilha. A criação de um módulo genérico em exceljs, negociado com as equipes usuárias, reduziu em 70% esse tempo de implementação. Consultas GraphQL devolviam mais do que precisavam e pesavam no banco, e a otimização derrubou mais de 50% do tempo de resposta e o consumo de recursos. A exportação de arquivos grandes sobrecarregava a aplicação, resolvida com a criação de processos assíncronos em workers, com filas em Redis.
   • EntregasMódulo de planilhas adotado por outras equipes, testes unitários e de integração em Jest e Supertest, padrões de projeto aplicados a código legado e processo de release com gestão de branch e versionamento alinhando as entregas entre times.
   • TecnologiasNode.js, TypeScript, NestJS, GraphQL, Swagger, PostgreSQL, Redis, Docker, Jest, Supertest, Polly, Git.

   • Node.js
   • TypeScript
   • NestJS
   • GraphQL
   • PostgreSQL
   • Redis
   • Docker
   • Jest

2. jun 2022 a mar 2025

   Desenvolvedor Backend Júnior

   Venturus, Campinas

   Efetivado no time de backend, em Node.js e NestJS, com entregas próprias no ciclo de release.

   • ResponsabilidadesDesenvolvimento e manutenção de serviços backend em Node.js e NestJS, com tarefas conduzidas de ponta a ponta: implementação, teste, revisão e acompanhamento até o ambiente de produção.
   • EntregasCobertura de teste unitário e de integração em Jest e Supertest nas rotinas mantidas, e participação nas cerimônias de Scrum com estimativa e revisão de código.
   • TecnologiasNode.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Jest, Supertest, Docker, Git.

   • Node.js
   • TypeScript
   • NestJS
   • PostgreSQL
   • Jest
   • Docker

3. ago 2021 a jun 2022

   Desenvolvedor Java e Node, estágio

   Venturus, Campinas

   Primeiro backend corporativo, em Java com Spring Boot e nos primeiros serviços em Node.

   • ResponsabilidadesDesenvolvimento e manutenção de serviços backend em Java com Spring Boot, e os primeiros serviços em Node.js: implementação de funcionalidades novas, correção de defeitos e melhoria contínua em sistema que já rodava em produção.
   • Problemas resolvidosTrechos de código difíceis de ler e de estender, refatorados com foco em legibilidade e escalabilidade.
   • EntregasTestes unitários e de integração em JUnit, documentação de API mantida em Swagger, versionamento em Git Flow e acompanhamento de pipeline com Docker.
   • TecnologiasJava, Spring Boot, Node.js, PostgreSQL, JUnit, Swagger, Docker, Git Flow.

   • Java
   • Spring Boot
   • Node.js
   • PostgreSQL
   • JUnit
   • Docker

03Projetos

Projetos

O trabalho profissional está sob acordo de confidencialidade, então o que aparece aqui são cinco projetos próprios e de estudo. Cada um tem página própria com o problema, a arquitetura, as decisões técnicas e a stack.

• 

  Em produção, na web e na App Store

  01. Obly

  SaaS de gestão de obra em produção, usado pela web e pelo aplicativo iOS baixado na App Store. API em NestJS sobre PostgreSQL servindo uma aplicação web em Next.js e um aplicativo em Expo, vendido por assinatura em três planos e construído por especificação: a intenção do produto vive num repositório de documentação que antecede o código.

  • TypeScript
  • NestJS
  • TypeORM
  • PostgreSQL

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• 

  Monografia concluída, 58 páginas

  02. Retinopatia diabética entre bases

  Medida de quanto o pré-processamento de imagem sustenta a generalização de redes convolucionais quando o modelo treinado numa base de fundo de olho é aplicado, sem adaptação, em outra. Seis configurações, três pré-processamentos em duas arquiteturas, treinadas em 35.126 imagens e avaliadas em 1.744 de outra procedência.

  • Python
  • PyTorch
  • torchvision
  • OpenCV

  Abrir estudo de caso

• 

  POC publicada, empreendimento fictício

  03. Gêmeo digital de empreendimento

  Aplicação em que a maquete 3D do empreendimento é a interface de consulta e reserva de unidades, com três telas lendo o mesmo estado de disponibilidade e a regra de reserva aplicada em transação no banco.

  • Next.js
  • React Three Fiber e three.js
  • TypeScript
  • PostgreSQL

  Abrir estudo de caso

• 04. SmartHealth

  API e aplicação web que transformam o PDF do laboratório em histórico por métrica, com a faixa de referência escolhida pelo sexo e pela idade do titular, meta de composição corporal e um recorte compartilhável por link com senha.

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• 05. Wallet

  Projeto pessoal de ponta a ponta para estudar API de Open Finance: a conta bancária conectada pela Pluggy traz transação e posição de investimento sem digitação, e o backend assume o trabalho de conciliar o extrato, classificar e resumir.

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04Método

Método de trabalho

O que acontece entre times, no code review e na hora do deploy.

• Documentação como parte da entrega

  Escrita e revisão de documentação técnica como atribuição desde o suporte. No produto próprio virou método: regras de negócio com status CONFIRMED, TARGET e DEPRECATED, e decisão de arquitetura registrada em ADR, inclusive quando revertida.

• Código que outros times reusam

  O módulo de planilhas da Venturus foi desenhado como peça genérica e negociado com quem ia usar. É o que explica os 70% de redução, e não a quantidade de código escrito.

• Responsabilidade sobre release e deploy

  Condução do processo de release, gestão de branch e versionamento em aplicações de grande complexidade, com alinhamento entre times.

• Estimativa, prioridade e revisão

  Participação nas cerimônias de Scrum com estimativa, definição de prioridade e code review. A revisão concentra a maior parte da atenção, porque discordar num pull request custa menos que discordar num incidente.

• Discussão de demanda com stakeholder e time técnico

  Demanda nova chega descrita pelo resultado esperado, não pela solução. O trabalho é levantar com quem pede, confrontar com restrição técnica junto do time e sair com regra implementável e critério de aceitação. Isso evita construir a funcionalidade errada com perfeição.

• Português e inglês

  Inglês com fluência profissional, aplicado em documentação, código e conversa técnica.

Stack

• Backend

  NestJS e Express em produção na Venturus. GraphQL e REST documentado em Swagger. Spring Boot no estágio em Java.

• Dados

  PostgreSQL e MySQL, otimização de consulta, Redis para fila assíncrona, TypeORM com migrations versionadas.

• Qualidade e entrega

  Jest, Supertest e Polly. Docker, CI/CD, GitHub Actions e Git Flow. Clean Code, SOLID e DDD aplicados a código legado.

Estudos e interesses

Frentes de estudo e onde cada uma já foi aplicada em projeto real.

• Visão computacional e IA aplicada

  Python, PyTorch, EfficientNet-B0, transfer learning, CLAHE, OpenCV e scikit-learn.

  Aplicado na monografia do MBA: protocolo cross-dataset entre EyePACS e Messidor-2, com intervalo de confiança de 95% e o resultado negativo publicado junto.

• Produto e frontend moderno

  Next.js 16, React 19, React Native, Tailwind, Zustand, React Query e Stripe.

  Aplicado no Obly: web para o escritório, app para o canteiro e cobrança por assinatura, todos sobre a mesma API em NestJS.

• Gráficos 3D na web

  React Three Fiber, three.js, MapLibre GL e OpenStreetMap.

  Aplicado no gêmeo digital de empreendimento: 72 unidades em cena, planta cortada em 3D e mapa do entorno com rota.

• Tempo real e processamento assíncrono

  Server-Sent Events, EventEmitter, workers com filas em Redis e sincronização entre abas com BroadcastChannel.

  Aplicado na exportação de arquivos da Venturus e na sincronização de quatro telas do gêmeo digital.

• Arquitetura e documentação de decisão

  ADR, DDD, SOLID, regras de negócio versionadas por status e contratos de API em Swagger.

  Aplicado no repositório de documentação do Obly, onde a intenção do produto vive separada do código.